Türkiye SEO ajans pazarı: rekabet haritası çıkarma
DR ve trafik tahminleriyle rekabet manzarası nasıl çıkarılır, bu metrikler nerede yanıltır ve birinci taraf veriyle nasıl doğrulanır? Uygulanabilir yöntem.
Yazan Roozbeh Nazari · CEO
Türkiye'de SEO ajansı pazarına dair konuşmalar genellikle iki uçta geziyor: ya hiçbir veriye dayanmayan izlenimler ya da bağlamından koparılmış tek bir metrik. İkisi de karar üretmiyor.
Bu yazı bir sıralama listesi değil. Bilerek öyle: aşağıda tek bir ajansın Domain Rating değerini veya tahmini trafiğini paylaşmıyoruz. Bunun sebebi, bu tür rakamların yayımlandığı anda eskiyor olması ve daha önemlisi, kaynağı gösterilmeden paylaşılan bir rakamın okuyucu için doğrulanabilir olmaması. Onun yerine haritayı kendiniz çıkarabileceğiniz yöntemi veriyoruz; sonuçlar sizin araç aboneliğinizde, sizin ölçüm tarihinizle üretilmiş olacak ve bu hâliyle çok daha kullanışlı.
Adım 1: rekabet kümesini doğru tanımlayın
Çoğu rekabet analizi ilk adımda hata yapıyor: "SEO ajansı" sorgusunda ilk sayfada çıkan siteleri rakip kabul ediyor. Bu, arama sonucunun kendisini pazar tanımı yerine koymak demek ve iki sorun üretiyor. Birincisi, o sorguda çıkan siteler arasında ajans olmayan çok sayıda içerik sitesi bulunuyor. İkincisi, gerçek rakiplerinizin bir kısmı o sorguda hiç görünmüyor olabilir; çünkü onlar da sizin gibi dikey sorgularda çalışıyordur.
Daha isabetli bir tanım üç kümenin birleşimi:
- Sorgu rakipleri: sizin hedeflediğiniz sorgu kümesinde görünen siteler. Bunu tek sorgudan değil, en az yirmi otuz sorgudan oluşan bir listeden çıkarın.
- Teklif rakipleri: satış görüşmelerinde adı geçen ajanslar. Bu liste satış ekibinde zaten var, sadece kimse yazmıyor.
- Dikey rakipler: sizin çalıştığınız sektörde uzmanlaşmış, genel ajans olmayan oyuncular. Klinik dikeyinde çalışıyorsanız bu küme, genel SEO ajanslarından daha belirleyici.
Üç kümeyi birleştirdiğinizde tipik olarak on beş ile otuz arasında bir liste çıkıyor. Bu listeyi bir tabloya yazın; haritanın iskeleti bu.
Adım 2: metrikleri ne olduklarını bilerek toplayın
Şimdi rakam toplama adımı. Burada kritik olan, her metriğin neyi ölçtüğünü ve neyi ölçmediğini bilmek.
Domain Rating, Ahrefs'in kendi tanımıyla bir sitenin backlink profilinin gücünü 0-100 arasında logaritmik bir ölçekte gösteren tescilli bir metrik. Yani DR bir Google metriği değil, bir araç metriği. İki sonucu var: birincisi, DR farkı doğrudan sıralama farkı anlamına gelmiyor; ikincisi, logaritmik ölçek yüzünden 40 ile 50 arasındaki mesafe, 70 ile 80 arasındaki mesafeyle aynı değil. Tabloda DR'yi bir sıralama tahmini olarak değil, link profilinin büyüklük sınıfı olarak okuyun.
Tahmini organik trafik ise adının söylediği şey: tahmin. Araçlar bunu, tespit ettikleri anahtar kelime sıralamalarını kendi tıklama oranı modelleriyle çarparak üretiyor. Bu üretim zincirinde üç ayrı hata kaynağı var: aracın anahtar kelime veri tabanının kapsamı, hacim tahminlerinin doğruluğu ve tıklama oranı modelinin gerçek davranışa uyumu. Türkçe sorgularda ve dikey konularda kapsam, İngilizce genel sorgulara göre daha dar oluyor.
Bunun pratik sonucu şu: tahmini trafiği mutlak bir sayı olarak kullanmayın, aynı araçtan alınmış diğer rakiplerin sayılarıyla karşılaştırmalı olarak kullanın. Aynı aracın hatası tüm listeye benzer biçimde dağıldığı için, karşılaştırma mutlak değerden çok daha güvenilir.
Toplanması anlamlı olan diğer alanlar: referans veren alan adı sayısı, sıralanan sorgu sayısı, sitenin dil sürümleri, blog yayın sıklığı ve son yayın tarihi, hizmet sayfalarının dikey kırılımı. Son iki alan araçlarda yok; elle bakmanız gerekiyor ve rekabet hakkında en çok şeyi onlar söylüyor.
Bir uyarı da veri toplama disiplinine dair. Tüm satırları aynı gün, aynı araç ve aynı ülke ayarıyla toplayın. Farklı günlerde toplanmış rakamları aynı tabloda karşılaştırmak, tablodaki en büyük hata kaynağı oluyor; çünkü araçların indeks güncellemeleri arasındaki fark, gerçek rekabet farkından daha büyük olabiliyor. Tabloya ölçüm tarihini ve kullanılan araç adını ayrı birer sütun olarak ekleyin.
Adım 3: tahmini veriyi birinci taraf veriyle çapraz okuyun
Bu adım atlanınca bütün analiz havada kalıyor. Rakip için tahmini bir rakamınız var; kendi siteniz için ise gerçek veriniz var. İkisini yan yana koyduğunuzda aracın sizin sitenizde ne kadar yanıldığını görüyorsunuz ve bu sapma oranı, aynı araçtan gelen rakip tahminlerini okumak için bir düzeltme katsayısı veriyor.
Uygulaması basit: Search Console performans raporundan seçtiğiniz dönemin gerçek tıklama sayısını alın, aynı dönem ve aynı ülke için aracın sizin siteniz hakkındaki tahminini alın, oranı hesaplayın. Bu oran genellikle 1 değil ve yönü de sabit değil. Bulduğunuz sapmayı tabloya bir sütun olarak ekleyin ki rakip rakamlarını okurken herkes aynı şeyi hatırlasın.
Aynı mantık teknik tarafta da geçerli: rakibin site yapısı hakkında araçtan gelen bilgiyi, kendi sitenizde doğruladığınız yöntemlerle okuyun. Örneğin çok dilli kurulumlarda araçların raporladığı sayfa sayıları, hatalı dil işaretlemesi yüzünden gerçeği yansıtmayabiliyor; bu hataların nasıl tespit edildiğini hreflang hataları yazımızda ele almıştık.
Aynı çapraz okuma, yapay zekâ aramaları tarafında da gerekiyor ve orada araç verisi çok daha zayıf. Bir rakibin asistan yanıtlarında ne sıklıkla geçtiğini gösteren güvenilir bir kamuya açık metrik yok; bunu ölçmenin tek dürüst yolu, sabit bir soru listesini düzenli aralıklarla tekrarlayıp cevapları kaydetmek. Yöntemi GEO playbook'unda ayrıntılı anlattık.
Adım 4: haritadan karar çıkarın
Tablo dolduğunda asıl iş başlıyor. Rekabet haritasının amacı kimin daha büyük olduğunu öğrenmek değil, nerede alan olduğunu görmek. Üç soru yeterli.
Birincisi: hangi konu kümelerinde listedeki herkes zayıf? Bunlar genellikle yeni oluşan konular oluyor ve link profili avantajı orada en az işe yarıyor.
İkincisi: hangi dikeyde rakiplerin hiçbiri derinleşmemiş? Dikey uzmanlık, DR farkını telafi edebilen az sayıdaki şeyden biri. Klinik dikeyinde çalışmamızın sebebi de bu; nasıl konumlandığımızı klinikler sayfamızda anlatıyoruz.
Üçüncüsü: hangi dil ve pazar kombinasyonunda liste boş? Türkiye merkezli ajansların çoğu Türkçe ve İngilizce ile sınırlı kalıyor; Arapça ve Farsça tarafında rekabet belirgin biçimde daha seyrek.
Bu üç sorunun cevabı bir içerik ve teknik yol haritasına dönüşüyor. Yol haritasının teknik ayağını teknik SEO, içerik ayağını ise içerik SEO tarafında kuruyoruz.
Son bir uyarı: bu haritayı üç ayda bir yenileyin ve her yenilemede ölçüm tarihini yazın. Tarihsiz bir rekabet tablosu, birkaç ay içinde yanlış bilgiye dönüşüyor ve en kötüsü, yanlış olduğu anlaşılmıyor.