İçeriğe atla
SEO Evaluate
TR (geçerli dil)ENARFA

GEO & Yapay Zeka Görünürlüğü · Hizmet

Yapay Zeka Görünürlük Analizi

ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Copilot ve Claude markanızı bugün nasıl anlatıyor, neden öyle anlatıyor: kapsamı baştan belli bir teşhis çalışması.

Yapay zeka görünürlük analizi, alıcılarınız kategorinizi, markanızı ve rakiplerinizi yapay zeka asistanlarına sorduğunda verilen yanıtları kayda geçirir ve her boşluğun nedenini açıklar. SEO Evaluate gerçek alıcı sorularından bir prompt seti hazırlar; bu seti ChatGPT arama, Google AI Overviews ve AI Mode, Perplexity, Gemini, Copilot ve Claude'da tekrar tekrar çalıştırır, her yanıtı kaydeder. Ardından görünmeme ve yanlış anlatılma durumlarını bir neden katmanına bağlar: tarayıcı erişimi, render, indeksleme, varlık netliği, pasaj alıntılanabilirliği ya da üçüncü taraf kaynaklar.

Çalışma yöntemimiz

Prompt setiAşama, tür ve dile göre alıcı soruları
ÖrneklemPlatform başına tarihli, tekrarlı çalıştırmalar
TeşhisHer boşluk bir neden katmanına bağlanır
Yol haritasıEtki ve emeğe göre sıralı düzeltmeler

/01 · Tanım

Yapay zeka görünürlük analizi nedir?

Yapay zeka görünürlük analizi, ChatGPT arama, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Copilot ve Claude gibi yanıt motorlarının alıcılarınızın sorularına nasıl yanıt verdiğini kayda geçiren, kapsamı sabit bir teşhis çalışmasıdır. Markanızın anılıp anılmadığını, hangi kaynakların alıntılandığını, sizi ne kadar doğru anlattıklarını ve bunun nedenlerini ortaya koyar. Çıktısı belgelenmiş prompt seti, tarihli yanıt kaydı, platform bazında değerlendirme, boşluk başına neden teşhisi ve öncelikli yol haritasıdır. Sürekli bir hizmet değil, GEO çalışmasının giriş adımıdır.

Bu sayfada GEO, coğrafi ya da yerel pazarlama anlamında değil, üretken motor optimizasyonu (generative engine optimization) anlamında kullanılıyor. Disiplinin kendisini merak ediyorsanız GEO nedir yazımız temel çerçeveyi veriyor; burada tek bir işi anlatıyoruz: "ChatGPT'de hiç çıkmıyoruz" cümlesini somut nedenlere ve bir düzeltme sırasına çeviren, tekrarlanabilir yöntemle alınmış bir anlık görüntü.

Kapsam ilk çalıştırmadan önce sabitlenir: prompt seti, örnekleme dönemi ve platform listesi. Bu sınır, düzeltmelerden sonra aynı koşullarda yapılacak ikinci ölçümü karşılaştırılabilir kılar.

/03 · Çözdüğümüz problemler

Analizin yanıt aradığı sorunlar

  • Google'da sıralamadasınız, yapay zeka yanıtlarında yoksunuz

    Organik konumlar iyi görünüyor, ama ChatGPT ya da Perplexity'deki kategori sorularında adınız geçmiyor. Sıralama ile alıntılanma aynı temelden beslenir, aynı sonuç değildir.

  • Anılıyorsunuz ama yanlış

    Asistan eski bir adres, kaldırılmış bir ürün ya da rakibe ait bir özellik söylüyor. Yanlış anlatılmanın çözümü, hiç anılmamanın çözümünden farklıdır.

  • Sonuç platforma ya da dile göre değişiyor

    Gemini'de görünüyorsunuz, Copilot'ta görünmüyorsunuz; İngilizcede varsınız, Türkçede yoksunuz. Düzenli bir örneklem olmadan bunun örüntü mü gürültü mü olduğu anlaşılmaz.

  • Karşılaştırma sorularını rakipler kazanıyor

    Alıcı alternatif istediğinde hep aynı rakipler ve aynı inceleme siteleri öne çıkıyor; nedenini bilmiyorsunuz.

Prompt seti nasıl hazırlanır?

Prompt seti ölçüm aracıdır; bu yüzden hiçbir şey çalıştırılmadan önce kurulur. Başlangıç noktası alıcılarınızın gerçekten sorduğu sorulardır: satış görüşmesi notları, destek talepleri, site içi aramalar, Search Console'da soru biçimindeki sorgular ve iletişim formlarındaki ifadeler. Her prompt, sorunun farkına varmaktan karşılaştırmaya ve karar anına kadar bir huni aşamasına yerleştirilir.

Beş prompt türü alanı kapsar. Marka promptları sizi adınızla sorar ve doğruluğu sınar. Kategori promptları kimseyi anmadan bir hizmeti kimin sunduğunu sorar. Karşılaştırma promptları alternatif ister ya da iki seçeneği tartar. Sorun promptları çözüm adı vermeden bir ihtiyacı tarif eder. Pazar promptları bir şehir, ülke ya da hedef kitle ekler. Her tür farklı nedenlerle başarısız olduğu için değerlendirme kartında ayrı raporlanır.

Dil, setin bir boyutudur; çeviri adımı değildir. Türkçe ve İngilizce promptlar her pazarın kendi soru kalıplarıyla yazılır; Arapça ve Farsça konuşan kitlelere hizmet veren markalar için bu diller de eklenebilir ve anadilinde üretilip gözden geçirenin onayıyla hazırlanır. Son seti ilk çalıştırmadan önce siz onaylarsınız; böylece analiz kazanması kolay soruları değil, sizin için önemli olanları ölçer.

Örnekleme yöntemi: değişken yanıtları karşılaştırılabilir kılmak

Yapay zeka yanıtları her çalıştırmada değişebilir; tek bir ekran görüntüsü pek bir şey kanıtlamaz. Her prompt, belirlenen dönem içinde farklı günlerde birkaç kez çalıştırılır ve her çalıştırma tarih, platform, mod ve görünüyorsa model etiketiyle kaydedilir. Bir bulgu ancak çalıştırmalar arasında tekrarlanıyorsa örüntü sayılır; tek seferlik yanıtlar kayıtta kalır ama değişkenlik olarak işaretlenir.

Çalıştırmalar temiz oturumlarda yapılır: platform izin veriyorsa oturum kapalıyken, vermiyorsa bellek ve kişiselleştirme kapalı yeni bir hesapla, önceki sohbet olmadan, konum ve arayüz dili hedef pazara ayarlanarak. Bu koşullar protokole yazılır; çünkü ileride yapılacak tekrar ölçüm ancak aynı kurallara uyarsa karşılaştırılabilir. Ahrefs Brand Radar gibi bir araç aynı promptları kapsıyorsa çapraz kontrol için kullanılır, referans olarak değil.

/06 · Araçlar ve platformlar

İncelenen platformlar ve her birinde neye bakılır

  • ChatGPT arama

    OpenAI belgelerine göre arama için OAI-SearchBot, kullanıcı isteğiyle sayfa getirmek için ChatGPT-User, eğitim için GPTBot kullanılır ve her biri robots.txt'te ayrı yönetilir. Yanıtlarla birlikte üçü de kontrol edilir.

  • Google AI Overviews ve AI Mode

    Google Search Central'a göre bu özellikler standart Google dizinine ve sonuç özeti (snippet) uygunluğuna dayanır; Google-Extended ise Arama'ya dahil edilmeyi etkilemez. Önce indeksleme kontrol edilir.

  • Perplexity

    Perplexity belgeleri dizinleme için PerplexityBot'u, kullanıcı isteğiyle getirme için Perplexity-User'ı tanımlar. Görünür kaynak listesi, kaynak haritasını özellikle ayrıntılı kılar.

  • Gemini

    AI Overviews'tan ayrı test edilir; iki yüzeyde yanıtlar ve alıntılanan kaynaklar farklılaşabilir.

  • Microsoft Copilot

    Copilot'un web yanıtları Bing'e dayanır; bir yokluğu içerik sorunu saymadan önce Bing Webmaster Tools'ta dizin kapsamı doğrulanır.

  • Claude

    Anthropic belgeleri eğitim için ClaudeBot'u, kullanıcı isteğiyle getirme için Claude-User'ı, arama için Claude-SearchBot'u tanımlar. Yanıtlar web araması açıkken örneklenir.

Her yanıtta neler kaydedilir?

Her yanıt aynı alanlarla kodlanır. Varlık: anılmıyor, anılıyor ya da yanlış anılıyor; yanlış ifade aynen alıntılanır. Konum: en başta adı geçiyor, bir listede yer alıyor ya da yalnızca geçerken anılıyor. Alıntı: sayfalarınızdan biri kaynak olarak bağlantılanmış mı. Rakipler: aynı yanıtta adı geçen diğer tüm markalar. Kaynaklar: alıntılanan her alan adı ve URL; kaynak haritası bunlardan oluşur.

Doğruluk, çalışmanın başında onayladığınız marka bilgi föyüyle karşılaştırılır: hizmetler, konumlar, ürün adları ve kuruluş bilgileri. Ton ise anlatımın nötr mü, olumlu mu, yoksa bir forumdan tekrarlanan eski bir şikâyet gibi bir çekince mi taşıdığını gösterir. Bu ayrım önemlidir: hiç anılmayan bir marka getirilebilir içeriğe ihtiyaç duyar, yanlış anlatılan bir marka ise bilgilerinin motorun güvendiği kaynaklarda düzeltilmesine.

Neden katmanları: marka neden görünmüyor ya da yanlış anlatılıyor?

Her boşluk, onu açıklayan en alt katmana kadar izlenir; tarayıcı sayfaya ulaşamıyorsa içerik çalışması boşa gider. İlk katman erişimdir: kullanıcı aracısı bazında robots.txt kuralları ve robots.txt izin verse bile arama tarayıcılarını engelleyebilen WAF ve bot koruma ayarları. İkincisi render: kritik metin yalnızca istemci tarafı JavaScript'ten sonra beliriyorsa bazı tarayıcılar boş sayfa görür. Üçüncüsü indeksleme: Google ya da Bing dizininde olmayan bir sayfa, o dizinlere dayanan özelliklerde getirilemez.

Üst katmanlar anlamla ilgilidir. Varlık netliği, adınızın, kategorinizin, konumlarınızın ve sunduğunuz hizmetin siteniz, Organization işaretlemesi, sameAs profilleri ve dizinler arasında tutarlı olup olmadığına bakar. Pasaj alıntılanabilirliği, bir promptu yanıtlaması gereken sayfada bunu tek başına yapan bir pasaj olup olmadığını sorar. Üçüncü taraf kapsamı ise motorların kategoriniz için alıntıladığı alan adlarında markanızın hiç geçip geçmediğini inceler.

/09 · Karşılaştırma

Karar tablosu: belirti, olası neden katmanı, ilk kontrol

Belirtiden, nedeni doğrulayan ya da eleyen kontrole.
Yanıt kaydındaki belirtiOlası neden katmanıİlk kontrol
Yalnızca bir platformda yok, diğerlerinde varO platformun tarayıcı erişimiO platformun arama kullanıcı aracısı için robots.txt kuralı ve WAF kayıtları
Marka adı sorularında bile her yerde yokİndeksleme ya da renderSearch Console ve Bing Webmaster Tools'ta dizin kapsamı; kritik sayfaların render edilmiş HTML'i
Marka soruları doğru, kategori sorularında yokPasaj alıntılanabilirliğiHedef sayfa kategori sorusunu tek başına okunabilen bir pasajla yanıtlıyor mu?
Eski ya da yanlış bilgiyle anılıyorVarlık netliğiBilgi föyünü site metni, Organization işaretlemesi, sameAs profilleri ve dizinlerle karşılaştırın
Rakipler anılıyor, kaynaklar inceleme ya da liste siteleriÜçüncü taraf kaynak kapsamıKaynak haritasındaki alan adlarında markanız geçiyor mu?
İngilizcede var, Türkçede yokDile özgü içerik ya da varlık boşluğuTürkçe bir sayfa ve tutarlı bir yerel varlık kaydı var mı?
Sonuçlar çalıştırmalar arasında örüntüsüz değişiyorNeden değil, değişkenlikHarekete geçmeden önce örneklemi genişletin; gürültüyü düzeltmeye çalışmayın

/10 · Teslimatlar

Analiz sonunda teslim edilenler

Hepsi sizde kalan çalışma dosyaları olarak teslim edilir; analizi daha sonra bizsiz de tekrarlayabilirsiniz.

  1. 01Her prompt için huni aşaması, tür, dil ve pazar bilgisini içeren prompt seti
  2. 02Tarihleri, oturum koşullarını ve tekrar sayısını belgeleyen örnekleme protokolü
  3. 03Yanıtların aynen metni ve alıntılanan URL'lerle ham yanıt kaydı
  4. 04Platform, dil ve prompt türüne göre değerlendirme kartı
  5. 05Platform ve prompt türüne göre gruplanmış alıntılanan kaynak haritası
  6. 06Yanlış ya da güncel olmayan ifadelerin ve olası kaynaklarının doğruluk kaydı
  7. 07Her boşluğu bir neden katmanına bağlayan teşhis raporu
  8. 08Emek, sorumlu ve ilgili hizmetle öncelikli yol haritası
  9. 09Bulguların ve kararların konuşulduğu sonuç sunumu

/11 · Yöntem ve süreç

Analiz adım adım nasıl yürür?

  1. 01

    Kapsam ve marka bilgi föyü

    Pazarlar, diller, platformlar, rakipler ve örnekleme dönemi üzerinde anlaşırız; siz de neyi, nerede, kime ve hangi adlarla sunduğunuzu özetleyen bilgi föyünü onaylarsınız. Doğruluk kodlamasının ölçütü bu föydür.

  2. 02

    Prompt setinin hazırlanması ve onayı

    Alıcı soruları satış, destek ve arama verilerinizden toplanır, huni aşaması ve türe göre sınıflandırılır, her dil için ayrı yazılır. Onaydan önce prompt ekleyip çıkarabilirsiniz; onaydan sonra set analiz boyunca sabit kalır.

  3. 03

    Örnekleme çalıştırmaları

    Her prompt, anlaşılan platformlarda farklı günlerde, temiz oturumlarda ve hedef pazara ayarlı konumla tekrar tekrar çalıştırılır. Her yanıt tarih, platform ve alıntılanan kaynaklarla aynen kaydedilir.

  4. 04

    Kodlama ve değerlendirme kartı

    Yanıtlar varlık, konum, alıntı, rakip birlikte anılma, doğruluk ve ton açısından kodlanır. Kodlanmış kayıttan değerlendirme kartı ve kaynak haritası çıkar; örüntüler tek seferlik değişkenlikten ayrılır.

  5. 05

    Neden teşhisi

    Tekrarlayan her boşluk, erişimden üçüncü taraf kaynaklara kadar neden katmanlarına sırayla sınanır. Teknik kontrollerde Search Console, Bing Webmaster Tools, render edilmiş HTML ve varsa sunucu ya da WAF kayıtları kullanılır.

  6. 06

    Yol haritası ve sonuç sunumu

    Düzeltmeler beklenen etki ve emeğe göre sıralanır, her biri bir sorumluya ve bir hizmete atanır. Sonuç sunumunda kanıtlar birlikte incelenir, öncelikler kararlaştırılır ve tekrar ölçüm protokolü dahil tüm dosyalar teslim edilir.

/12 · Ölçüm ve KPI'lar

Değerlendirme kartındaki ölçütler ve nasıl alındıkları

Her ölçüt örnekleme protokolüyle tanımlanır, platform ve dil bazında raporlanır; analiz bir başlangıç çizgisi çizer, bir seviye vaat etmez.

  • Varlık

    Anılma oranı

    Protokole uygun çalıştırmalarda markanın adının geçtiği yanıtlar, prompt türüne göre.

  • Alıntı

    Alıntı oranı

    URL'lerinizden birinin kaynak gösterildiği çalıştırmalar ve alıntılanan sayfa.

  • Doğruluk

    Doğruluk

    Sizinle ilgili ifadeler bilgi föyüne göre doğru, eski ya da yanlış olarak kodlanır.

  • Bağlam

    Rakip birlikte anılma

    Prompt türüne göre yanınızda ya da yerinize anılan rakipler.

  • Kaynaklar

    Kaynak örtüşmesi

    Kategorinizde alıntılanan alan adlarından markanızı zaten anan kaynaklar.

/13 · Sık karşılaşılan zorluklar

Yapay zeka yanıtlarını analiz etmenin zorlukları

  • Her seferinde değişen yanıtlar

    Aynı prompt dakikalar arayla farklı yanıtlar verebilir. Tekrarlı çalıştırma ve örüntü eşiği gürültüyü azaltır ama ortadan kaldırmaz; rapor bunu açıkça belirtir.

  • Kişiselleştirme ve konum

    Hesap geçmişi, bellek ve konum yanıtı şekillendirir. Temiz oturumlar yeni bir alıcıya yaklaşır, ama hiçbir test ortamı her gerçek kullanıcıyı birebir yansıtmaz.

  • Model ve ürün güncellemeleri

    Platformlar modellerini ve kaynak getirme davranışlarını haber vermeden değiştirir. Her çalıştırmanın tarihi ve görünen model etiketi kaydedilir; sonraki kaymalar bu zaman çizelgesine göre okunur.

  • Belgelenmemiş kaynak seçimi

    Sağlayıcılar tarayıcıları ve uygunluk koşullarını belgeler, bir kaynağın diğerine neden tercih edildiğini belgelemez. Teşhis belgelenmiş gereksinimlere ve gözlenen örüntülere dayanır.

/15 · Sık sorulan sorular

Yapay zeka görünürlük analizi hakkında sık sorulan sorular

Yapay zeka görünürlük analizi neyi ölçer?

Yanıt motorlarının alıcı sorularında markanızın adını anıp anmadığını, sayfalarınızı kaynak gösterip göstermediğini, sizi ne kadar doğru anlattığını, yanınızda hangi rakiplerin geçtiğini ve hangi kaynaklara dayandığını ölçer. Bunların her biri tarihli bir örneklemden platform, dil ve prompt türüne göre kaydedilir; sonuç tek bir skor değil, ileride karşılaştırabileceğiniz bir başlangıç çizgisidir.

Yanıtlar her seferinde değişiyorsa sonuçlara güvenilebilir mi?

Tek tek yanıtlara güvenilemez; analiz de bu yüzden onlara dayanmaz. Her prompt kontrollü oturumlarda, farklı günlerde birkaç kez çalıştırılır ve yalnızca çalıştırmalar arasında tekrarlanan bulgular örüntü sayılır. Rapor örnekleme koşullarını açıkça yazar ve değişkenliği ayrıca işaretler; böylece her bulgunun ne kadar sağlam olduğunu kendiniz değerlendirebilirsiniz.

ChatGPT görünürlüğü dışında hangi platformlar inceleniyor?

Standart kapsam ChatGPT arama, Google AI Overviews ve AI Mode, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot ve Claude'u içerir; alıcılarınızın kullandığı platformlara göre daraltılabilir. Erişim kuralları, dayandıkları dizinler ve alıntıladıkları kaynaklar farklı olduğu için her platform ayrı raporlanır; birinde görünüp diğerinde görünmemenin nedeni de böylece izlenebilir.

Asistan markamızı yanlış anlatıyorsa ne olur?

Yanlış ifade doğruluk kaydına aynen alınır, bilgi föyünüzle karşılaştırılır ve olası kaynağına kadar izlenir: sitedeki eski bir metin, çelişen işaretleme, eski bir dizin kaydı ya da bir üçüncü taraf yazısı. Yol haritası bilginin nerede düzeltilmesi gerektiğini listeler. Bir modelin yanıtını doğrudan düzeltmek kimsenin elinde değildir; düzeltme kaynaklar üzerinden yapılır.

Başlamak için sizden neler istiyoruz?

Hedef pazarlarınız, dilleriniz ve başlıca rakipleriniz; Search Console ve mümkünse Bing Webmaster Tools erişimi; robots.txt ile CDN ya da WAF ayarlarını görme imkânı; alıcıların sorularını nasıl sorduğunu gösteren satış ve destek materyalleri. Ayrıca markanızla ilgili kısa bir bilgi föyünü onaylamanızı isteriz.

Düzeltmelerden sonra alıntılanacağımıza söz verebilir misiniz?

Hayır. Bir modelin belirli bir kaynağı alıntılayıp alıntılamayacağını kimse kontrol edemez; yanıtlar çalıştırmadan çalıştırmaya değişir. Analizin size verdiği şey belgelenmiş bir başlangıç çizgisi, her boşluk için bir neden ve tanımlı bir düzeltme sırasıdır. Aynı protokolle yapılan tekrar ölçüm, neyin değiştiğini önceki ölçümle aynı yöntemle gösterir.

AI görünürlük denetimi ile sürekli izleme arasındaki fark nedir?

AI görünürlük denetimi, sabitlenmiş prompt seti, belirli bir örnekleme dönemi ve neden teşhisi olan sınırlı bir çalışmadır. Sürekli izleme ise bir prompt panelini takvime bağlı olarak yeniden çalıştırır ve zaman içindeki değişimi izler. Yaygın bir sıralama önce analizi yapmak, ardından AI arama görünürlüğü hizmeti içinde izlemeye geçmek ve analizdeki seti başlangıç paneli olarak kullanmaktır.

Resmi partnerMeta · Google Partner · TikTok Marketing Partner
  • Meta
  • Google
  • TikTok

İlgili vakalar

Sonraki adım

AI görünürlük değerlendirmesi talep et

Mevcut durumunuzu paylaşın; kapsamı, önceliği ve ilk 90 günün planını birlikte netleştirelim. Taahhüt olmadan, yazılı bir değerlendirmeyle.