هوش مصنوعی مقالهنویس: سیاست Google و فرایند
سه سند Google درباره ابزارهای هوش مصنوعی مقالهنویس چه میگویند و فرایند تولید ایمن با گامهای بریف، تأیید، ویرایش و شفافیت چگونه ساخته میشود.
نوشته Roozbeh Nazari · CEO
ابزارهای هوش مصنوعی مقالهنویس در ۲۰۲۶ به بخش استاندارد تیمهای محتوا تبدیل شدند؛ پرسش دیگر «استفاده شود یا نه» نیست، بلکه «Google دربارهاش چه میگوید و فرایند چگونه ساخته میشود». نیمه اول پاسخ روشن است: Google به این نگاه نمیکند که محتوا چگونه تولید شده، بلکه به این که به کی و چقدر کمک میکند؛ اما همان Google صفحههایی را که برای دستکاری رتبه بهصورت انبوه تولید شدهاند اسپم تعریف میکند. خط میان این دو در ابزار کشیده نمیشود، در فرایند کشیده میشود. این مقاله ابتدا سه سند منتشرشده Google را محدود به آنچه واقعاً میگویند میخواند، سپس فرایندی را که تیمی با هوش مصنوعی مقالهنویس باید رعایت کند گامبهگام میسازد. قالب محتوا برای منبع شدن در نتایج جستجوی AI را در مقالهای جدا، استناد پاراگراف، توضیح دادیم؛ اینجا در فرایند تولید هستیم.
Google چه میگوید: سه سند، سه جمله
سند اول نوشته «Google Search's guidance about AI-generated content» است که در فوریه ۲۰۲۳ در بلاگ Search Central منتشر شد. جوهر آن، اعمال رویکرد دیرین Google بر هوش مصنوعی است: خودِ خودکارسازی نقض قاعده نیست؛ مسئله استفاده از خودکارسازی برای دستکاری رتبه است. سند دوم سیاستهای اسپم است. بخش «سوءاستفاده از محتوای مقیاسپذیر» تولید صفحههای زیاد را با هدف اصلی دستکاری رتبه و نه کمک به کاربر تعریف میکند و بهعنوان نمونه صراحتاً استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تولید صفحههای زیاد بدون افزودن ارزش را برمیشمارد. سند سوم راهنمای «Creating helpful, reliable, people-first content» است. این راهنما از تولیدکننده محتوا پرسشهای «کی، چگونه، چرا» را میپرسد: محتوا را کی نوشته و این دیده میشود؟ چگونه تولید شده و اگر خودکارسازی به کار رفته آشکار میشود؟ چرا تولید شده، برای کمک به مردم یا فقط برای جذب ترافیک جستجو؟ سه سند را میتوان در یک جمله جمع کرد: ابزار آزاد است، نیت و ارزش زیر نظر است.
نوشتن مقاله با هوش مصنوعی: چه میکند، چه نمیتواند
در عمل نوشتن مقاله با هوش مصنوعی، کارهایی که ابزارها خوب انجام میدهند معلوم است: استخراج اسکلت پیشنویس، خلاصهکردن متنهای منبع طولانی، تطبیق یک اطلاع با سطوح مختلف خواننده، پاککردن خطاهای زبانی، تولید گونههای عنوان و توضیحات متا. کارهایی که نمیتواند هم معلوم است و اینها دقیقاً همان چیزی است که Google «ارزش» مینامد: تولید داده خودتان، روایت یک مورد واقعی با مشتری، ثبت مشاهدهای خاص صنعت شما، تأیید یک مقرره جاری از منبع درست، تشخیص یک آمار ساختگی. رایجترین مشکلی که در کار خود میبینیم اعدادی است که ابزار تولید میکند، امن به نظر میرسند اما منبعی ندارند؛ هر عددی در مقاله باید بر منبعی تکیه کند که یک انسان باز کرده، نه ابزار. در حوزههای حساس مانند سلامت این قاعده سختتر هم میشود؛ یک عبارت پزشکی نادرست هم در مقررات و هم در اعتماد هزینه دارد. فهرستی که برای ممیزی محتوا در کلینیکها به کار میبریم را در مقاله چکلیست YMYL آوردیم.
گام ۱ فرایند: بریف و ورودی اصیل
گام اول فرایند این نیست که به ابزار چه بگوییم بنویسد، بلکه این است که به ابزار چه بدهیم. بریف مقاله شامل موضوع، خواننده هدف، پرسش جستجوشده، فهرست منابع و ورودی اصیل است. ورودی اصیل چیزی است که فقط شما دارید: دادههای خودتان، یادداشتهای گفتوگو با مشتری، ثبت گامبهگام یک اجرا، الگویی که در صنعت دیدهاید. بدون این ورودی، ابزار آنچه از پیش در اینترنت هست را بازچینی میکند و دقیقاً به تعریف «صفحه تولیدشده بدون افزودن ارزش» نزدیک میشود. در بریف فهرست ممنوعه هم هست: آمار ساختگی، «کارشناسان» بینام، عبارت تضمین، نقلقولی که منبعش باز نشده. لازم نیست نویسنده بریف و تولیدکننده پیشنویس یک نفر باشند؛ اما پیشنویسی که بیبریف تولید شده، هر چه هم روان باشد، خارج از فرایند شمرده میشود و مستقیم به انتشار نمیرود.
گام ۲ فرایند: پیشنویس، تأیید، ویرایش
در گام دوم ابزار پیشنویس را تولید میکند و پیشنویس نه به یک نفر، بلکه به سه نقطه بازبینی میرود. بازبینی اول تأیید واقعیتها است: هر ادعا، هر عدد و هر نام منبع را انسان باز و تأیید میکند؛ جملهای که تأیید نشود حذف میشود، نرم نمیشود. بازبینی دوم ممیزی اصالت است: این مقاله با چه گفتهای از ده مقاله منتشرشده در همین موضوع جدا میشود؟ اگر پاسخی نیست مقاله منتشر نمیشود؛ به بریف برمیگردد. بازبینی سوم ویرایش سردبیری است: الگوهای تکراری ابزار، جملههای آغازین کلی و ریتمی که هر پاراگراف را با یک ساختار میسازد پاک میشود. رد کردن این سه بازبینی فرایند را سریع میکند اما آنچه تولید میکنید طبق تعریف Google پرخطر است و در چشم خواننده هم دیده میشود. برای هر نقطه بازبینی مسئولی با نام تعیین کنید؛ عبارت «تیم دید» بازبینی نیست، امضا بازبینی است.
گام ۳ فرایند: کی، چگونه، چرا دیده شود
راهنمای Google پرسشهای «کی، چگونه، چرا» را به تولیدکننده محتوا برمیگرداند؛ گام سوم فرایند دیدهشدن پاسخ این پرسشها در صفحه است. کی: نویسنده مقاله با نام واقعی و پیشینهاش دیده میشود؛ صفحه نویسنده وجود دارد. چگونه: اگر هوش مصنوعی در تولید نقش معناداری داشته، همانطور که راهنما توصیه میکند این آشکار میشود؛ در کدام کارها و چرا به کار رفته را میتوان در یادداشتی کوتاه گفت. چرا: مقاله برای پاسخ به پرسش یک انسان نوشته شده یا برای پرکردن کلمات کلیدی؟ اگر این پرسش در مرحله بریف صادقانه پاسخ نگرفته، در مرحله انتشار هم پاسخ نمیگیرد.
محتوای AI و مقیاس: کجا بایستیم
پرسش اصلی بحث «محتوای AI» مقیاس است. تیمی که ماهانه پنج مقاله اصیل مینویسد ابزار را شتابدهنده به کار میبرد؛ سیستمی که ماهانه پانصد صفحه تولید میکند ناگزیر به تعریف «تولید صفحههای زیاد» نزدیک میشود و در این نقطه ارزش هر صفحه جداجدا زیر سؤال میرود. خودِ مقیاس ممنوع نیست؛ مقیاسی که ارزش نمیافزاید ممنوع است. معیار عملی این است: هر صفحه دستکم یک اطلاع دارد که انسانی بخواند و بگوید «این را جای دیگری پیدا نمیکردم»؟ اگر ندارد آن صفحه تولید نشود؛ صفحهای موجود تقویت شود. صفحههای برنامهنویسیشده، محتوای تکثیرشده با ترجمه و مقالههای قالبی باید با دقت ویژه به این معیار سنجیده شوند. در سایتهای چندزبانه ترجمه هم یک گام تولید است؛ انتشار ترجمه ماشینی بدون گذر از ویراستار بومی همان خطر را دارد.
فرایند از آنِ کیست
ابزارهای هوش مصنوعی مقالهنویس ظرفیت یک تیم محتوای خوب را افزایش میدهند؛ کاستیهای یک فرایند ضعیف را نمیپوشانند. سندهای Google به یک ابزار نگاه نمیکنند، به یک نیت و یک کیفیت نگاه میکنند؛ فرایند برای دیدنیکردن این دو وجود دارد. استراتژی محتوا، ساختار بریف و جریان بازبینی را در سرویس سئو محتوایی خود با همین چارچوب میسازیم: ابزار شتابدهندهای در دست تیم است، مسئولیت و امضا نزد انسان میماند. اینکه بهینهسازی موتور جستجو در عصر جستجوی AI به چه تبدیل میشود را هم در مقاله سئو چیست بررسی کردیم.